NIDS hybride — Détection d'intrusion
Système de détection d'intrusion réseau hybride combinant ML (Random Forest, XGBoost, LSTM) et signatures Snort 3, intégré dans un tableau de bord temps réel.
Bonjour, je suis
Ingénieur en Informatique & Réseaux
Défiler ↓// à propos de moi
Étudiant ingénieur en Informatique et Réseaux à Polytech Dijon, passionné par la cybersécurité, l'intelligence artificielle et le cloud computing.
Actuellement en stage à la King Mongkut's University of Technology Thonburi (Bangkok, Thaïlande), où je développe un système de détection d'intrusion réseau hybride (NIDS) combinant ML et signatures Snort 3.
Dynamique, rigoureux et adaptable — je cherche à mettre mes compétences techniques au service d'une entreprise innovante.
// compétences
// technologies maîtrisées
// projets
Système de détection d'intrusion réseau hybride combinant ML (Random Forest, XGBoost, LSTM) et signatures Snort 3, intégré dans un tableau de bord temps réel.
Système de gestion réseau autonome basé sur MAPE-K et mécanismes Self-CHOP (auto-réparation, auto-optimisation), avec IA/ML pour la détection d'anomalies.
Étude de Wazuh et configuration pour la détection et le blocage de menaces sur une machine cible.
Application web Python (calculs en file d'attente avec RabbitMQ), conteneurisée avec Kubernetes et déployée via Terraform sur le cloud.
Conception d'une API Python pour filtrer les URL suspectes et détecter les sites frauduleux.
Application web Python avec base MySQL, interface Bootstrap, authentification et réservation d'ouvrages.
// parcours
King Mongkut's University of Technology Thonburi
Bangkok, Thaïlande
Développement d'un NIDS hybride combinant détection d'anomalies par ML (Random Forest, XGBoost, LSTM) et signatures Snort 3, intégré dans un tableau de bord temps réel.
Complétude
Dijon, France
Enseignement dans les matières scientifiques, suivi personnalisé des élèves.
Polytech Dijon
Dijon, France
Cisco Networking Academy
Dijon, France
Institut Universitaire de la Côte
Douala, Cameroun
// contactez-moi
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